Machine learning nas decisões

 

LANÇAMENTO Lançado em setembro de 2021, um ano antes do chatGPT aparecer para o mundo, meu livro Machine learning nas decisões. O uso jurídico dos algoritmos aprendizes, está disponível em:  LIVRO FÍSICO: Amazon americana e clubedeautores.com.br. (em esquema de POD (Print On Demand)).  EBOOK: Amazon brasileira e Amazon americana 1) Busque por tavares-pereira. 2) A Amazon brasileira (.br) não oferece o livro físico.	PÚBLICO ALVO Sem excessos técnicos, jurídicos ou tecnológicos (especialmente matemáticos),  tento conversar com juristas e tecnólogos e dar uma pequena contribuição para: (i) facilitar o diálogo interdisciplinar dos envolvidos na construção de um processo eletrônico com o melhor das atuais tecnologias e (ii) apontar caminhos para, sem violar a Constituição e a lei, incorporar a inteligência artificial (IA) do aprendizado de máquina (machine learning) ao sistema eletrônico-processual,
É POSSÍVEL DERROTAR O ACERVO PROCESSUAL? O uso da IA nas decisões pode ajudar a vencer o conhecido gargalo do processo eletrônico?  No trajeto para uma resposta, em 18 capítulos, após um esforço de ambientação semântica e pragmática, trato do necessário para entender, de maneira fundamentada, o que significa entregar decisões a algoritmos: estrutura, algoritmos, modelos, inteligência artificial - machine learning, redes neurais, função/variância/tendenciosidade. Busco sempre conectar a exposição com a teoria e a prática jurídicas.	OLHAR O SISTEMA PROCESSUAL COM OLHOS SISTÊMICOS. A partir do capítulo 12, postos os fundamentos, trago diretrizes práticas para nortear o esforço de automatizar decisões. Chamo tais diretrizes de axiomas e leis:axioma da substituição, axioma do monojuízo, lei da variância, lei da tendenciosidade, lei da compatibilidade e lei do fator hermenêutico. Finalizo a obra com uma sugestão aos tecnólogos (capítulo 18).
FILOSOFIA NA DOSE CERTA Anexos trazem noções complementares: argumento do quarto chinês, de John R. Searle; interpenetração - de Parsons/Luhmann; o modelo GPT-3 da OpenAI e métodos e modelos dos sistemas sociais. O argumento do quarto chinês, de John Searle, é a expressão mais fiel das atuais IAgen: produto de manipuladores simbólicos como nunca tivemos. GPT-3: Este modelo, lançado em 2020, é o grande predecessor do chatGPT. Ele trouxe os avanços da linguagem natural, a noção das generativas e os desafios que os técnicos iam enfrentar para, 2 anos depois, lançarem o espetacular produto da OpenAI.	PREFÁCIO Orgulho-me de ter como prefaciador o professor doutor Aires J. Rover, notório vanguardista da área de IA e assíduo incentivador dos programas interdisciplinares de Direito e Engenharia e Gestão do Conhecimento da UFSC.